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¿Cómo se aplica el Big Data a la logística?

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El Big Data -el almacenamiento de grandes volúmenes de datos que son procesados, almacenados y gestionados para ser accesibles y útiles-, es una de las tendencias que están cambiando las estructura y procedimientos empresariales. Analizamos en este post las múltiples ventajas que aporta el Big Data al sector de la logística.

En el sector logístico y en todo el entorno relacionado con la gestión de la cadena de suministro se generan grandes cantidades de datos, y cada vez más con la incorporación de más sensores a las máquinas, el aumento del detalle en el registro de los movimientos de todos los paquetes, la información recogida de los consumidores finales (a los que cada vez se nos quiere conocer mejor), etc. Se consigue, de este modo, una mayor operatividad y un incremento en el nivel de calidad de los servicios ofertados.

El Big Data tiene la capacidad de cruzar la información de una gran cantidad de usuarios, un proceso clave en un sector encargado de la gestión en cadena de suministros. El Big Data colabora en la recopilación de datos, gestionando su almacenamiento, análisis y posterior distribución. A través del análisis de datos se puede obtener información valiosa para cualquier compañía con procesos de logística, información que permite, a su vez, la puesta en marcha de gestiones más rápidas, eficaces e incluso la propia automatización de determinados procesos.

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Factores a tener en cuenta en la aplicación del Big Data:

  • Planificación en orden a la cultura organizaciona Cada compañía cuenta con una estructura y operatividad organizacional que hemos de tener en cuenta en la implementación del Big data, ya que se trata de una transformación profunda que afecta a todos los agentes que forman parte del proceso logístico.
  • Implantación informática. El Big data será implementado desde los departamentos informáticos, encargados de manejar los software propios de esta tecnología. Para ello, lógicamente, será necesaria una inversión tecnológica para conseguir la capacidad de almacenamiento y procesamiento de esta novedosa tecnología que, por otro lado, no deja de actualizarse constantemente.
  • Formación. El uso de estos datos, procesados y almacenados informáticamente, requiere, por otro lado, de unos mínimos conocimientos en dicha materia que deben ser compartidos por todos los trabajadores de la compañía involucrados en la gestión logística. Con una formación continuada, se consigue no sólo el correcto tratamiento y aplicación de los datos, sino también una optimización del proceso.
  • Coordinación y transparencia. En línea con el anterior punto, es fundamental establecer una absoluta coordinación desde este departamento al resto de áreas de la empresa, de cara a cumplir los objetivos operativos con éxito, es decir, para contar con los datos e informaciones que ofrece el Bdata en el momento indicado, lo que implica la necesidad de mantener la calidad de la información registrada durante todo el proceso, evitando datos erróneos o duplicados que hagan más compleja la tarea. Asimismo, se exige la necesidad de mantener el mismo nivel de privacidad de los datos, cumpliendo siempre con las obligaciones legales de protección de los mismos.

Ventajas de implantar el Big Data en la logística:

En el sector de la logística sanitaria, la especialidad de Cogesa en materia logística, los profesionales sanitarios tienen claros los beneficios que la tecnología Big Data aporta a su sector. Por un lado, ya está constatado que la digitalización de documentos clínicos y el almacenamiento masivo de datos generan unos importantes ahorros económicos. Así lo señala un estudio realizado por Kinsey Global Institute en 2011, donde se constata un ahorro de hasta 250.000 euros en los sistemas de salud público. Además, un informe del Big Data in digital Health revela que aplicar este sistema supone la mejora en la atención sanitaria y la reducción de ineficiencias administrativas y clínicas. Es decir, el Big Data se ha convertido ya en una herramienta que optimiza y mejora todos los aspectos relacionados con la atención, el diagnóstico, la logística y la gestión del material sanitario.

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En materia logística, el Big data permite incrementar el nivel de detalle en el registro de movimientos logísticos (tiempos, rutas, cantidades, espacios…), así como la información recogida por parte de los clientes. A partir de aquí, el Big Data pone encima de la mesa un importante proceso de retroalimentación que sirve para optimizar la gestión logística en todas sus fases, de modo que a la información recopilada se le extrae un valor, un nuevo uso, gracias a su procesamiento en sistemas diseñados para dicho objetivo.

Inconvenientes del Big Data:

El miedo y la desconfianza. Se trata de una de las últimas tendencias que nos ofrece el entorno digital y, como es lógico, es necesario un proceso de adaptación por parte de todos los agentes involucrados, adaptando una nueva forma de trabajar y creando estructuras innovadoras en las empresas y en los procesos logísticos. Esta sería, por tanto, la desventaja a la que actualmente se enfrenta el Big Data

Por otro lado, otro de los problemas que más preocupan es la privacidad de la gran cantidad de datos que son abordados a diario. Debemos tener en cuenta que todos estos datos son valiosos en el momento que se pueden interpretar. Por lo tanto, cobran verdadera importancia cuando los expertos pueden comparar estos datos, generar estadísticas y utilizarlos como modelos.

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